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开课单位:
意昂官网
课程代码:
MATH1426
课程名称:
数值分析
英文名称:
Numerical Analysis
学分:
3
学时:
48
授课对象:
授课语言:
英语
先修课程:
高等数学II
数值分析课程是研究各种数学问题求解的数值计算方法,讲解如何应用计算机解决实际数学问题🦆✮。学习此课程的目的是掌握基本的数值计算方法,设计求解算法,求出数学问题的近似解☝🏻。主要内容包括线性方程组的直接法和迭代法🔟,插值与逼近,数值积分与数值微分🦸🏿♂️,方程求根的近似解法🖖🏿,常微分方程数值解,以及矩阵特征值与特征向量的近似计算🧔🏼♀️。
课堂教学内容
教学进度和学时安排
教学方式
第一章 绪论
数值分析的研究对象和特点
误差及误差分析
稳定性分析与病态问题
第1周
4学时
课堂教学、课后复习(作业)、文献阅读🧔🏿♂️、上机实践、讨论
第二章 解线性方程组的直接法
1. 消元法
2. 矩阵的三角分解
3. 求解的时间空间复杂性
4. 误差估计
第2~3周
6学时
课堂教学☝️、课后复习(作业)、文献阅读🦹、上机实践、讨论
第三章 解线性方程组的迭代法
1. 基本迭代法
2. 迭代法的收敛性
3. Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法
4. 超松驰迭代法
第4~5周
课堂教学、课后复习(作业)👦、文献阅读、上机实践🌂♈️、讨论
第四章 插值与逼近
1. 多项式插值
2. 分段插值
3. 最佳平方逼近与正交多项式
4. 曲线的最小二乘拟合
第6~8周
8学时
课堂教学🧣、课后复习(作业)、文献阅读、上机实践🌞、讨论
第五章 数值积分
数值积分的基本思想
2. Newton-Cotes公式
3. 变步长及Richardson加速技术
4. Gauss型求积公式
第9周
课堂教学、课后复习(作业)🙍🏽、文献阅读、上机实践🐳、讨论
第六章 方程求根
1. 二分法与一般搜索法
2. 迭代法及其收敛性
3. 迭代法的加速技术
4. Newton法与割线法
第11周
课堂教学、课后复习(作业)、文献阅读、上机实践✭、讨论
第七章 常微分方程数值解法
1. Eular法及其变形
2. Runge-Kutta法
3. 线性多步法
4.收敛性和稳定性
5. 常微分方程边值问题
6. 常微分方程数值解的应用
第12~14周
课堂教学、课后复习(作业)、文献阅读、上机实践🏟、讨论
第八章 矩阵的特征值与特征向量计算
1. 特征值的估计
2.幂法与反幂法
3. 豪斯荷尔德方法
4. QR算法
第15~16周
课堂教学、课后复习(作业)👱🏿♂️、文献阅读、上机实践、讨论
期中考试
期末考试
第10周 2学时
第17周 2学时
闭卷
书名
作者
译者
出版社
出版时间
ISBN
Numerical Algorithm
Justin Solomon
数值计算方法与算法
张韵华
9787030496997
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