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Insitute of Mathematical Science

数值分析

《数值分析》教学大纲

一、课程基本信息

开课单位:

意昂官网

课程代码:

MATH1426

课程名称:

数值分析

英文名称:

Numerical     Analysis

:

3

:

48

授课对象:

 

授课语言:

英语

先修课程:

高等数学II

二、课程简介和教学目的

数值分析课程是研究各种数学问题求解的数值计算方法,讲解如何应用计算机解决实际数学问题🦆✮。学习此课程的目的是掌握基本的数值计算方法,设计求解算法,求出数学问题的近似解☝🏻。主要内容包括线性方程组的直接法和迭代法🔟,插值与逼近,数值积分与数值微分🦸🏿‍♂️,方程求根的近似解法🖖🏿,常微分方程数值解,以及矩阵特征值与特征向量的近似计算🧔🏼‍♀️。

三、教学内容🥟、教学方式和学时安排

课堂教学内容

教学进度和学时安排

教学方式

第一章 绪论

  1. 数值分析的研究对象和特点

  2. 误差及误差分析

  3. 稳定性分析与病态问题

1

4学时

课堂教学、课后复习(作业)、文献阅读🧔🏿‍♂️、上机实践、讨论

第二章 解线性方程组的直接法

1. 消元法

2. 矩阵的三角分解

3. 求解的时间空间复杂性

4. 误差估计

2~3

6学时

课堂教学☝️、课后复习(作业)、文献阅读🦹、上机实践、讨论

第三章 解线性方程组的迭代法

1. 基本迭代法

2. 迭代法的收敛性

3.       Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法

4. 超松驰迭代法

4~5

6学时

课堂教学、课后复习(作业)👦、文献阅读、上机实践🌂♈️、讨论

第四章 插值与逼近

1. 多项式插值

2. 分段插值

3. 最佳平方逼近与正交多项式

4. 曲线的最小二乘拟合

6~8

8学时

课堂教学🧣、课后复习(作业)、文献阅读、上机实践🌞、讨论

第五章 数值积分

  1. 数值积分的基本思想

2.       Newton-Cotes公式

3. 变步长及Richardson加速技术

4.       Gauss型求积公式

9

4学时

课堂教学、课后复习(作业)🙍🏽、文献阅读、上机实践🐳、讨论

第六章  方程求根

1. 二分法与一般搜索法

2. 迭代法及其收敛性

3. 迭代法的加速技术

4.        Newton法与割线法

11

4学时

课堂教学、课后复习(作业)、文献阅读、上机实践✭、讨论

第七章  常微分方程数值解法

1. Eular法及其变形

2.       Runge-Kutta

3. 线性多步法

4.收敛性和稳定性

5. 常微分方程边值问题

6. 常微分方程数值解的应用

12~14

8学时

课堂教学、课后复习(作业)、文献阅读、上机实践🏟、讨论

第八章       矩阵的特征值与特征向量计算

1. 特征值的估计

2.幂法与反幂法

3. 豪斯荷尔德方法

4. QR算法

15~16

4学时

课堂教学、课后复习(作业)👱🏿‍♂️、文献阅读、上机实践、讨论

期中考试

期末考试

10   2学时

17   2学时

闭卷

四💃🏿、推荐教材

书名

作者

译者

出版社

出版时间

ISBN

Numerical Algorithm

Justin Solomon





五、参考书目

书名

作者

译者

出版社

出版时间

ISBN

数值计算方法与算法

张韵华




9787030496997

 


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